让 Claude Code 每天出一份广告诊断报告，但别每天调广告
诊断可以每天跑，调整不该每天做。广告数据天生有噪声，单日波动大多是随机的，天天动竞价会把学习期打乱，还会让你分不清效果变化到底来自哪次操作。正确的用法是让 Claude Code 每天生成日报和异常清单，把「连续几天都异常」的项挑出来，人每周集中处理一次；只有超过硬阈值的止损动作才需要当天响应。
先讲结论：诊断可以日频，调整不该日频
上一篇的广告诊断 Skill是手动跑的：导一份报表，敲一次命令。
这篇讲怎么让它自己每天跑。但在讲怎么做之前，要先泼一盆冷水：
能每天诊断，不等于该每天调整。
广告数据天生有噪声。一个关键词昨天花了 40 块没出单，今天出了 3 单，这中间大概率什么都没发生，就是随机波动。如果你看到日报上标红就去动竞价，会同时踩到三个坑：
- 打断广告系统的学习期，数据反而更不稳
- 调整太频繁，事后分不清效果变化是哪一次操作带来的
- 把噪声当信号，越调越乱
所以日频诊断的正确用途是积累证据，不是触发动作。连续三天、五天都异常的项，才值得动。
数据怎么每天进来
自动化的前提是数据能自动到位。三种做法，按成本从低到高：
手动导出，固定放一个目录
最简单，也最容易坚持。每天早上从后台导一份报表，扔进 data/ads/ 目录，文件名带日期。
听起来土，但对一人或几人的团队完全够用。导出这个动作三十秒，比配一套 API 对接现实得多。
用浏览器自动化定时导出
如果后台没有开放接口，可以用脚本定时登录导出。这条路能省掉每天那三十秒，但要自己维护登录态，页面一改就得修。
接广告接口
平台开放了广告接口的，可以让脚本定时拉数据落到本地。这条最稳，但要申请权限、写对接、处理鉴权和限流，是一次性投入较大的做法。
建议的顺序是：先用第一种跑通两周，确认这套诊断真的有用，再考虑要不要投入做后面两种。很多人反过来，先花两周对接接口，结果发现生成的报告没人看。
用 Routines 让它自己跑
Claude Code 有定时执行的能力：Routines 跑在云端，就算你电脑关了也会执行；桌面端的定时任务跑在本机，可以直接访问本地文件。
对这个场景，需要读本地报表文件，用桌面端的定时任务更合适。配置的思路是：每天早上固定时间，执行一次广告诊断 Skill，把报告写进 reports/ 目录。
有一个细节值得注意：定时任务跑起来的时候你不在旁边，所以它必须在数据缺失时明确失败，而不是凑一份报告出来。这一条要写进 Skill：
如果今天的报表文件不存在，直接输出「今日数据缺失，未生成报告」并停止。
不要用昨天的数据代替，不要估算。
没有这一条，你会在某天发现连着一周的报告其实都是拿同一份旧数据算的。
日报要多加三样东西
手动跑的版本只看当期数据。每天跑的版本要加上时间维度，否则你每天看到的都是同一批高花费词，很快就麻木了。
在原来的 Skill 上加三段：
环比
每个指标都带上和昨天、和上周同一天的对比。和上周同一天比很重要——广告数据有明显的周内规律，周一和周六本来就不一样，只跟昨天比会误判。
连续异常天数
这是日报最有价值的一个字段。
同一个关键词连续几天被标为烧钱词，这个数字要累计。日报的重点不是「今天有哪些词异常」，而是「哪些词已经连续异常 5 天了」。前者是噪声，后者是信号。
广告活动的贡献变化
整体 ACoS 变了，要能定位到是哪个广告活动导致的。做法是算每个活动对整体花费和销售额的贡献占比，标出占比变化最大的两三个。
对应的 Skill 补充：
## 时间维度
每次运行时，读取 `reports/` 目录下最近 14 天的历史报告：
- 每个指标输出环比：对比昨天、对比上周同一天
- 维护一张「连续异常」表：某个关键词每被标记一次异常，天数加一；
当天正常则清零。表里按连续天数从高到低排序
- 计算各广告活动对整体花费和销售额的贡献占比，标出变化最大的三个
## 报告分层
报告分成三段，重要的在最上面：
1. 需要今天处理的：只放触发了止损阈值的项
2. 本周积累观察：连续异常 3 天及以上的项
3. 今日明细：完整数据，供需要时查阅
如果第一段是空的，就写「今日无需处理」。
最后这条也重要。日报最大的风险是变成一份没人看的邮件，而对抗这件事的办法是让它敢说「今天没事」。一份天天都在列一堆待办的报告，等于没有报告。
阈值内自动和超阈值人工怎么切
如果你后面真的接了广告接口，让它具备了修改能力，那就必须先把这条线划清楚。
建议这样切：
| 动作 | 处理方式 |
|---|---|
| 加否定词 | 生成候选清单，人确认后执行 |
| 竞价下调，幅度在 10% 以内 | 可以设成自动，但要记录每次改动 |
| 竞价下调，幅度超过 10% | 人确认 |
| 竞价上调 | 一律人确认 |
| 暂停广告活动 | 一律人确认 |
| 改预算 | 一律人确认 |
规律很简单：**降风险的小动作可以自动，加投入的动作必须人点头。**下调竞价最坏的结果是少花钱少出单，上调竞价最坏的结果是一晚上烧掉一笔预算。两者的容错空间不一样。
还有一条硬约束：任何自动执行的动作都要留操作记录，写清楚改了什么、依据是什么、什么时候改的。没有这份记录，出问题时你无从查起。
什么时候该看日报
配好之后，实际的节奏建议是这样：
- 每天早上花一分钟：只看报告第一段，有没有需要今天处理的止损项。没有就关掉
- 每周固定一次：看第二段的连续异常清单，集中做一次调整
- 每月一次：回看这个月的调整记录，检查哪些调整真的有效
第三条最容易被跳过，但它决定了你的阈值定得对不对。如果回看发现你按连续异常清单否定掉的词，大部分后来看其实是误伤，那说明阈值太紧，该调的是阈值本身，不是关键词。
这套东西的真实收益在哪
不在省时间。
导报表加跑一次诊断，本来也就十几分钟。真正的收益在两个地方：
- 口径一致：每天用同一套标准看数据，你才能比较不同时间的结果。人工看的时候，心情好和心情差看出来的结论是不一样的
- 不遗漏：连续异常的词不会因为你这周忙就漏掉
换句话说，它的价值是把「有空才做、做的时候标准还不一样」的复盘，变成一件必然发生、且每次都一样的事。
下一步
广告这条线到这里告一段落。接下来进入独立站，讲 Claude Code 怎么管理 Shopify 的商品、库存和 SEO 信息，以及改主题必须建立的安全流程。
